Ну что, попробовал я таки этот Swift. Скачал бету XCode, распаковал, запустил. И доложу я вам: это штука с огроменным потенциалом. В смысле, ни фига не работает.
Я, честно сказать, думал проверить ихние дженерики своим любимым тестом, который C++ не прошёл, а, скажем, Java — вполне. Наивный.
Дело в том, что когда вы пишете код в XCode, то вам показывают места ошибок. Это очень удобно. Однако делается это путём запуска компилятора в фоне. А компилятор сей страдает падучей. И когда он сегфолтится — а это происходит довольно часто — весь XCode вылетает нафиг.
Дальше ещё веселее. Вы запускаете XCode заново, он восстанавливает тот же файл, снова прогоняет его через компилятор, тот снова сегфолтится, и XCode снова вылетает.
Я не смог запилить такой код, который проверял бы мой тест и при этом не сегфолтился.
Так что пока ихняя бета (которая beta than nothing) отправляется в корзину. Увы.
Я, честно сказать, думал проверить ихние дженерики своим любимым тестом, который C++ не прошёл, а, скажем, Java — вполне. Наивный.
Дело в том, что когда вы пишете код в XCode, то вам показывают места ошибок. Это очень удобно. Однако делается это путём запуска компилятора в фоне. А компилятор сей страдает падучей. И когда он сегфолтится — а это происходит довольно часто — весь XCode вылетает нафиг.
Дальше ещё веселее. Вы запускаете XCode заново, он восстанавливает тот же файл, снова прогоняет его через компилятор, тот снова сегфолтится, и XCode снова вылетает.
Я не смог запилить такой код, который проверял бы мой тест и при этом не сегфолтился.
Так что пока ихняя бета (которая beta than nothing) отправляется в корзину. Увы.
no subject
Date: 2014-06-07 10:49 pm (UTC)Если подробно — нужно написать две функции (или что-то в таком роде): scalarProduct и, скажем, main. Функция scalarProduct должна принимать две последовательности (это могут быть массивы, связные списки, или ещё что-то — не важно) целых чисел и вычислять их скалярное произведение. При этом она должна падать, если длины этих последовательностей различны. Важное (критически) уточнение: это должно происходить НА СТАДИИ КОМПИЛЯЦИИ!!!
Функция main должна, не зная, как работает scalarProduct, генерировать две последовательности (простейший вариант — запрашивать их у пользователя) заранее неизвестной (но одинаковой!) длины, после чего обращаться к scalarProduct и вычислять их скалярное произведение.
no subject
Date: 2014-06-08 07:47 am (UTC)1. Должны генериться два вектора.
2. Длина векторов будет известна только в рантайме.
3. Падать должно в compile-time.
Увы, чудес не бывает. Так что либо мы вместо пары векторов на самом деле генерируем что-то типа vector<pair<T,T>> (а то, что он в некоторых языках выглядит не как вектор пар, а как пара векторов - это только синтаксический сахар), либо имеем проверку в рантайме.
no subject
Date: 2014-06-08 08:23 am (UTC)Идея в том, чтобы сделать последовательности разной длины значениями разных типов. Тогда наша функция может быть дженериком, который принимает два аргумента любого — но одного и того же — типа, если только он соответствует некоторым ограничениям (например, экспортирует определённый интерфейс).
Как следствие, набор типов, которые нужно будет использовать в рантайме, становится неограниченным — но с настоящими дженериками это не страшно. А вот шаблоны C++ не справляются. И Rust-овские "дженерики" не справляются (потому что они там шаблоны, на самом деле, только без возможности частичной специализации).
no subject
Date: 2014-06-08 06:50 pm (UTC)PS. Я в Москву на Мейерса еду, так что не удивляйся, если пропаду дня на три.
no subject
Date: 2014-06-08 06:55 pm (UTC)Да.
> А в этом случае разница между парой векторов и вектором пар исчезает.
Не согласен.
Автор scalarProduct может вообще не рассчитывать на подобное использование. Он, может, вообще ожидал, что функция будет вызываться только для векторов с заранее известной длиной (и в этом случае шаблонов вполне хватило бы). Сделал, запихал в библиотеку — готово.
А мы взяли эту библиотеку и применили её вот таким образом.
no subject
Date: 2014-06-12 12:26 pm (UTC)Я не уверен, что лёгкость использования библиотек/микроскопов не по назначению может считаться аргументом в пользу чего-либо. Так что давай всё-таки предположим, что автор scalarProduct знал, что делал.
А если нет, то я предложу другую задачу: взять два вектора из файлов, в рантайме проверить, что их длины равны, если не равны - ругнуться, а если равны - перемножить. Рискну предположить, что такое, в зависимости от языка, либо не делается вообще, либо делается с неявным использованием RTTI (т.е. с overhead'ом).
no subject
Date: 2014-06-08 10:38 pm (UTC)#define cint struct{const int value;} template<typename T> class Cons{ vector<int> data; Cons()=default; template<typename S, typename F> friend Cons<S> MakeCons(S s, F f); template<typename S> friend int ScalarProduct(const Cons<S>& c1, const Cons<S>& c2); }; template<typename S, typename F> Cons<S> MakeCons(S s, F f) { Cons<S> r; for(int i=0; i<s.value; i++) r.data.push_back(f(i)); return r; } template<typename S> int ScalarProduct(const Cons<S>& c1, const Cons<S>& c2) {return inner_product(c1.data.cbegin(), c1.data.cend(), c2.data.cbegin(), 0);} int main() { int n; cin>>n; cint size{n}; auto cons1=MakeCons(size, [](int i){return i;}); auto cons2=MakeCons(size, [](int i){return i+1;}); //cint size1{n+1}; //auto cons2=MakeCons(size1, [](int i){return i;});//а такое не будет компилироваться cout<<ScalarProduct(cons1, cons2)<<endl; }Причём такой подход позволяет спокойно создавать компоненты для произведения не обязательно внутри одной функции, как в примерах C#/Java. Ну а про расход памяти и быстродействие думаю можно даже не упоминать — они тут получаются вообще не сравнимыми... )
Что касается Swift'a, то по набору качеств (во всяком случае судя по документации - саму среду я не ставил и не собираюсь) он больше всего напоминает обрезанный D (без метапрограммирования, без интроспекции, без исключений и поддержки многопоточности). Однако даже такой обрезанный D в любом случае выглядит лучше чем C#/Java...
А вот настолько глючной компилятор - это конечно беспредел...
no subject
Date: 2014-06-09 04:38 am (UTC)decltype(size) size1{n+1}; auto cons3 = MakeCons(size1, [](int i) {return i+1;}); cout << ScalarProduct(cons1, cons3) << endl;no subject
Date: 2014-06-09 01:04 pm (UTC)#define cint(x) [v=int(x)]{return v;} ... auto size=cint(n);//теперь записываем так decltype(size) size1=cint(n+1);//тут компилятор пошлёт )))no subject
Date: 2014-06-09 07:53 pm (UTC)OK, как вы будете закрываться от того, что кто-то вместо cint использует написанный с совершенно другой целью макрос
#define mint(x) [v = int(x)] () mutable {return v++;}?
Да, мне интересно, как далеко вас заведёт DTDD.
> конкретно эта ваша проблема
Извините, это ВАША проблема. Не моя.
no subject
Date: 2014-06-09 09:36 pm (UTC)А вот против этого вашего mint я уже защиту показывать не буду (хотя она тут же возникла в голове), т.к. это уже просто бред. Это приблизительно тоже самое, что требовать нормальной работы функции записи в файл при передаче ей дескриптора файла, открытого на чтение.
Кстати, если рассматривать уже такой уровень претензий, то что будет, если передать null вместо одного из Cons'ов в вашем примере на C#? )
Да, а ваш код с mint тоже вполне может быть использован с пользой. Только это тогда будет не гарантированно разделяемая константа, а гарантированно разделяемый счётчик или что-то подобное - тоже может быть полезная штука.
no subject
Date: 2014-06-10 07:06 am (UTC)Кстати, есть разработки, которые это учитывают. И не скомпилируют такую функцию. Светлой памяти Microsoft Vault, например.
> то что будет, если передать null вместо одного из Cons'ов в вашем примере на C#?
Ну как бэ то и будет, что происходит при использовании грязных хаков.